Evaluación de la eficiencia investigativa de las universidades públicas colombianas 2003-2012 utilizando el análisis envolvente de datos

  • Gabriel Yáñez Canal Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia
  • Ana Patricia García Amado Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia
  • Manuela González Hurtado Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia

Resumen

En el año 2003 se inició el proceso de evaluación de las universidades públicas colombianas utilizando un conjunto de indicadores de gestión construidos por el Sistema de Universidades Estatales (SUE) conjuntamente con el Ministerio de Educación Nacional (MEN). Con el ánimo de conocer la eficiencia en investigación que han tenido las universidades públicas en el periodo 2003-2012 se realizó un análisis de los resultados de los indicadores utilizando el Análisis Envolvente de Datos. Se aplicó el modelo CCR orientado a los productos. A pesar de que muchas universidades han experimentado un desarrollo sostenido en algunos de los indicadores analizados y muestran niveles relativos altos de eficiencia, los resultados muestran que, en su conjunto, el Sistema Universitario Estatal tiene mucho que mejorar en su misión científica, en particular en lo relacionado con los programas de posgrado y producción de revistas.

Palabras clave: SUE, Indicadores de Gestión, Eficiencia, Análisis Envolvente de Datos, Modelo CCR.

Referencias

[1] Congreso de la Republica, Ley 30 de diciembre 28 de 1992. Colombia, 1992.

[2] G. Yáñez and J. Torres, “Análisis de los Indicadores de Gestión en la Universidad Industrial de Santander en el período 2003-2008.” Bucaramanga, 2010.

[3] G. Yáñez and J. Torres, “Construcción de un modelo dinámico de indicadores para el Sistema Universitario Estatal,” Entornos, vol. 24, no. Especial, pp. 39–51, 2012.

[4] W. Cooper, L. Seiford, and K. Tone, Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, 2nd ed. New York: Springer, 2006.

[5] Ministerio de Educación, “SNIES.” [Online]. Available: http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-propertyname-2672.html.

[6] C. Timothy, O. Christopher, and D. Rao, An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd ed. New York: Springer, 2005.

[7] R. Fuentes, “Eficiencia de la gestión de los institutos públicos de bachiller de la provincia de Alicante,”Ph.D dissertation, Dept. Econ.Cien. Univ. Alicante, 2000.

[8] M. L. Bougnol and J. H. Dulá, “Validating DEA as a ranking tool: An application of DEA to assess performance in higher education,” Ann. Oper. Res., vol. 145, no. 1, pp. 339–365, Jun. 2006. DOI: 10.1007/s10479-006-0039-2.

[9] J. Johnes, “Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education,” Econ. Educ. Rev., vol. 25, no. 3, pp. 273–288, 2006. DOI: 10.1016/j.econedurev.2005.02.005

[10] C. T. Kuah and K. Y. Wong, “Efficiency assessment of universities through data envelopment analysis,” Procedia Comput. Sci., vol. 3, pp. 499–506, 2011. DOI: 10.1016/j.procs.2010.12.084

[11] M. Abbott and C. Doucouliagos, “The efficiency of Australian universities: a data envelopment analysis,” Econ. Educ. Rev., vol. 22, no. 1, pp. 89–97, 2003. DOI: 10.1016/S0272-7757(01)00068-1

[12] J. Johnes and L. Yu, “Measuring the research performance of Chinese higher education institutions using data envelopment analysis,” China Econ. Rev., vol. 19, no. 4, pp. 679–696, 2008. DOI: 10.1016/j.chieco.2008.08.004

[13] N. K. Avkiran, “Investigating technical and scale efficiencies of Australian Universities through data envelopment analysis,” Socioecon. Plann. Sci., vol. 35, no. 1, pp. 57–80, 2001. DOI: 10.1016/S0038-0121(00)00010-0

[14] A. D. Athanassopoulos and E. Shale, “Assessing the Comparative Efficiency of Higher Education Institutions in the UK by the Means of Data Envelopment Analysis,” Educ. Econ., vol. 5, no. 2, pp. 117–134, 1997. DOI: 10.1080/09645299700000011

[15] J. M. Gómez Sancho, “La evaluación de la eficiencia en las universidades públicas españolas,” X Jornadas de la Asociación de la Economía de la Educación. Servicio de Publicaciones, pp. 411–434, 2001.

[16] M. McMillan and D. Datta, “The Relative Efficiencies of Canadian Universities: A DEA Perspective,” Can. Public Policy, vol. 24, no. 4, pp. 485–511, 1998. DOI: 10.2307 / 3552021

[17] B. Taylor and G. Harris, “Relative efficiency among South African universities: A data envelopment analysis,” High. Educ., vol. 47, no. 1, pp. 73–89, 2004. DOI: 10.1023/B:HIGH.0000009805.98400.4d

[18] R. Caballero, T. Galache, T. Gómez, and A. Torrico, “Análisis de la eficiencia vía DEA y multiobjetivo. Una aplicación al caso de la Universidad de Málaga.” Jaen, pp. 81–96, 2000.

[19] M. C. González Veiga, F. J. Mato Díaz, and E. Lafuente Robledo, “Estudio de la eficiencia en la Universidad de Oviedo a través del análisis envolvente de datos,” VII Jornadas de la Asociación de la Economía de la Educación. Universidad de Cantabria, pp. 417–428, 1998.

[20] G. Johnes and J. Johnes, “Measuring the Research Performance of UK Economics Departments: An Application of Data Envelopment Analysis,” Oxf. Econ. Pap, vol. 45, no. 2, pp. 332–47, 1993.

[21] E. Martín Villaspín, “An application of the Data Envelopment Analysis Methodology in the performance assessment of the Zaragoza University Departments.” 2006.

[22] Z. Sinuany-Stern, A. Mehrez, and A. Barboy, “Academic departments efficiency via DEA,” Comput. Oper. Res., vol. 21, no. 5, pp. 543–556, 1994. DOI: 10.1016/0305-0548(94)90103-1

[23] C. Tomkins and R. Green, “An Experiment In The Use Of Data Envelopment Analysis For Evaluating The Efficiency Of Uk University Departments Of Accounting,” Financ. Account. Manag, vol. 4, no. 2, pp. 147–164, Jun. 1988. DOI: 10.1111/j.1468-0408.1988.tb00296.x

[24] J. Johnes, “Measuring teaching efficiency in higher education: An application of data envelopment analysis to economics graduates from UK Universities 1993,” Eur. J. Oper. Res., vol. 174, no. 1, pp. 443–456, 2006. DOI: 10.1016/j.ejor.2005.02.044

[25] J. E. Beasley, “Determining Teaching and Research Efficiencies,” J. Oper. Res. Soc., vol. 46, no. 4, pp. 441–452, 1995.DOI: 10.1057/jors.1995.63

[26] J. Soto Mejia, W. Arenas Valencia, and A. Trejos, “La producciòn académica como uno de los indicadores del desempeño de las universidades públicas colombianas desde la perspectiva del análisis envolvente de datos,” Scientia et Technica, vol. 2, no. 28, pp. 109-114. 2005.

[27] J.-L. Pino-Mejías, F. Solís-Cabrera, M. Delgado-Fernández, and R. Barea-Barrera, “Evaluación de la eficiencia de grupos de investigación mediante análisis envolvente de datos (DEA),” El Prof. la Inf., vol. 19, no. 2, pp. 160–167, 2010. DOI: 10.3145/epi.2010.mar.06

[28] M. C. González Veiga, E. Lafuente Robledo, and F. J. Mato Díaz, “El análisis envolvente de datos y la eficiencia en la Universidad: modelos de evaluación de la docencia y la investigación.” Oviedo, pp. 1–22, 1999.

[29] A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, “Measuring the efficiency of decision making units,” Eur. J. Oper. Res., vol. 2, no. 6, pp. 429–444, 1978. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

[30] A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, “Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through,” Manage. Sci., vol. 27, no. 6, pp. 668–697, 1981. DOI: 10.1287/mnsc.27.6.668

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Acerca de los Autores

Gabriel Yáñez Canal, Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia

Universidad Industrial de Santander

Bucaramanga, Colombia, gyanez@uis.edu.co

Ana Patricia García Amado, Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia

Universidad Industrial de Santander

Bucaramanga, Colombia, anna.garciamado@gmail.com

Manuela González Hurtado, Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia

Universidad Industrial de Santander
Bucaramanga, Colombia, manuelavatar@gmail.com

Publicado
2015-09-28
Cómo citar
Yáñez Canal, G., García Amado, A., & González Hurtado, M. (2015). Evaluación de la eficiencia investigativa de las universidades públicas colombianas 2003-2012 utilizando el análisis envolvente de datos. INGE CUC, 11(2), 97-108. https://doi.org/10.17981/ingecuc.11.2.2015.10