Inge CuC

Cacterísticas del estudio de intervenciones farmacológicas para el manejo de la hemofilia tipo A en pediatría: análisis bibliométrico

2025-06-19T13:48:40+00:00

Introducción: La hemofilia tipo A en pediatría es un tema de interés, debido al costo de bolsillo, catastrófico y de salud que genera, además de la carga de enfermedad que ocasiona. En tiempos recientes, se ha impulsado la necesidad de identificar terapias novedosas.

Objetivo general: Valorar las características de la investigación sobre intervenciones farmacológicas para el manejo de la hemofilia tipo A en pediatría.

Métodos: Estudio bibliométrico. Se realizó una búsqueda semi-estructurada en la base de datos Scopus.

Resultados: Se incluyeron 363 artículos. La primera publicación fue realizada en 1964. Predominantemente, la producción científica estuvo compuesta por artículos originales (87,32%; n=317), seguido de revisiones (6,1%; n=22). La colaboración internacional fue del 7,98%. El Centro Médico Universitario de Utrecht (Países Bajos) se posicionó como la institución más prolífica y con mayor impacto, mientras que Estados Unidos fue el país más prolífico y con mayor impacto. El factor de coagulación sanguínea 8, administración de drogas intravenosas, y hemartrosis, han sido las palabras claves más usadas. La red de coocurrencia, reveló tres nichos de investigación, relacionados a terapia, grupos etarios y desenlaces específicos.

Conclusión: Se identificó un crecimiento modesto de la investigación sobre intervenciones farmacológicas para el manejo de la hemofilia tipo A en pediatría. La investigación ha sido a expensas de datos primarios, siendo liderada por instituciones holandesas y en Japón, a pesar de ser Estados Unidos el país más prolífico. Los temas estudiados con mayor frecuencia, están relacionados a la fisiopatología, el factor VIII de la coagulación, complicaciones, y la hemartrosis.

Uso de asistentes LLM como soporte en el proceso de Formulación de Proyectos: Un mapeo sistemático

2025-09-01T20:37:37+00:00

Introducción: La formulación de proyectos exige definir objetivos, alternativas, recursos y criterios de evaluación en contextos cada vez más complejos. En Colombia, pese al respaldo de la Metodología General Ajustada (MGA), persisten barreras técnicas y operativas. La Inteligencia Artificial Generativa, en particular los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés), aparece como apoyo para redacción, síntesis y planeación, pero su adopción en formulación aún carece de evidencia consolidada

Objetivo: Identificar y clasificar cómo se han aplicado los LLM en la formulación de proyectos, sus beneficios y limitaciones, los métodos de evaluación usados, los ámbitos de aplicación y la existencia de herramientas LLM o GenAI que apoyen la MGA.

Metodología: Mapeo sistemático siguiendo a Petersen. Se definieron preguntas con PICOC, cadenas de búsqueda y criterios de inclusión y exclusión. Se consultaron IEEE Xplore, Scopus, ScienceDirect, Web of Science y Taylor & Francis entre 2020 y 2025. El diagrama PRISMA resumió identificación, cribado y selección. Del total de 372 registros, 33 estudios cumplieron los criterios.

Resultados: Predominan modelos GPT-3.5 y GPT-4. Las tareas con mayor evidencia incluyen estimación de esfuerzo y tiempo, generación de planes y cronogramas, ideación y diseño, y gestión temprana de riesgos. También se observó apoyo a requisitos, desglose del trabajo y asignación de recursos. La evaluación combinó comparaciones con humanos, revisión experta, métricas automáticas con otros LLM, encuestas o entrevistas y medidas objetivas. No se hallaron reportes de herramientas LLM o GenAI para apoyar la MGA.

Conclusiones: Los LLM aceleran tareas cognitivas y mejoran claridad y creatividad, pero requieren validación humana, mejor contextualización, explicabilidad, resguardo de datos e integración técnica. Se observan tendencias hacia enfoques híbridos con RAG, agentes multitarea y capacidades multimodales. La ausencia de experiencias para MGA revela una oportunidad estratégica de investigación y desarrollo.

El Potencial socio-ecológico e infraestructural para el ecoturismo comunitario: estudio de caso en el norte de Colombia

2025-07-01T16:02:03+00:00

Introducción: El ecoturismo en humedales busca la conservación ambiental, genera beneficios sociales y económicos a través de la participación comunitaria, maximizando el empoderamiento local y el sentido de pertenencia hacia el proyecto ecoturístico.

Objetivo: Evaluar las características socio-ecológicas e infraestructurales para el desarrollo de un programa de ecoturismo comunitario en la Vereda de Caimital Malambo.

Metodología: Se empleó un enfoque mixto que combinó técnicas cualitativas y cuantitativas. La fase cualitativa incluyó cuatro visitas de campo en las que se aplicó una lista de chequeo para evaluar la infraestructura asociada al ecoturismo en la CM, considerando el estado de las vías de acceso, la disponibilidad de transporte terrestre y fluvial, así como la presencia y calidad de servicios como gastronomía y artesanías locales. En la fase cuantitativa, se aplicaron 45 encuestas estructuradas a los líderes de hogar de las viviendas más cercanas a la CM. El instrumento se dividió en tres secciones características socioeconómicas de la comunidad, condiciones ambientales de la ciénaga, y percepciones sobre un hipotético programa de ecoturismo comunitario. Adicionalmente, se realizaron análisis documentales para contextualizar el entorno socioambiental en el área de estudio.

Resultados: Se evidencia una alta aceptación por parte de la comunidad (90%) hacia la implementación de un programa de ecoturismo comunitario que involucre la CM, con una marcada preferencia por beneficios de tipo económicos. Sin embargo, se identificaron limitaciones significativas en la infraestructura vial y el transporte fluvial, así como problemas ambientales asociados a la contaminación y disminución de los recursos pesqueros de la CM.

Conclusiones: En conclusión, el ecoturismo se presenta como una alternativa viable para el desarrollo sostenible en la CM, siempre que se garantice una adecuada coordinación entre los diferentes actores inmersión en el territorio.

Diseño y Evaluación Preliminar de un Videojuego de Realidad Virtual Inmersiva y Cinéticamente Adaptativo para la Rehabilitación Post-Accidente Cerebrovascular

2025-02-04T17:18:43+00:00

Introducción: La rehabilitación de extremidades superiores tras un accidente cerebrovascular enfrenta desafíos como la baja motivación y adherencia a terapias tradicionales. Este trabajo propone un exergame Inmersivo de Realidad Virtual (IVR) con un sistema de dificultad cinemáticamente adaptativo que ajusta dinámicamente la complejidad de los ejercicios en tiempo real, utilizando datos de movimiento capturados por equipos de realidad virtual.

Objetivo: Evaluar la efectividad de un sistema adaptativo basado en el tirón adimensional para optimizar el esfuerzo terapéutico en pacientes post-stroke.

Metodología: Se realizó un estudio de usabilidad con 20 participantes divididos en un grupo control (versión no adaptativa) y un grupo experimental (versión adaptativa). La escala de fatiga de Borg y el Cuestionario de Neurociencia de Realidad Virtual (VRNQ) se utilizaron para medir el compromiso, la fatiga percibida y la experiencia del usuario.

Resultados: El sistema adaptativo mejoró el compromiso de los participantes y los resultados terapéuticos. El grupo experimental mostró niveles de esfuerzo físico percibidos más cercanos al rango terapéutico ideal, según lo definido por la literatura. Además, este grupo obtuvo mejores evaluaciones en experiencia de usuario e inmersión.

Conclusiones: El exergame inmersivo y cinemáticamente adaptativo demostró ser una herramienta personalizada y eficaz para la rehabilitación post-stroke. Aunque se identificaron áreas de mejora, como la capacidad de respuesta en etapas avanzadas, este sistema ofrece un enfoque dinámico y motivador para optimizar el proceso de recuperación.

Desarrollo de un sistema inteligente para predecir la deserción universitaria en Colombia mediante técnicas de machine learning

2025-09-30T20:34:02+00:00

Introducción: La deserción estudiantil es un desafío crítico a nivel global con profundos impactos socioeconómicos e institucionales. En promedio, uno de cada cinco estudiantes abandona sus estudios, situación que limita la movilidad social, profundiza inequidades y reduce la sostenibilidad de los sistemas educativos.

Objetivo: Desarrollar un sistema inteligente para predecir la deserción universitaria en Colombia teniendo en cuenta el riesgo de abandono académico, con el fin de implementar intervenciones tempranas y personalizadas.

Metodología: El estudio, enmarcado en la Ciencia del Diseño (DSR), utilizó un dataset longitudinal de 104,147 registros de una universidad colombiana. Se aplicó un riguroso preprocesamiento, incluyendo la reclasificación de la variable objetivo y la ingeniería de 27 características predictoras. Se evaluaron 7 algoritmos, seleccionando LightGBM, el cual fue optimizado en sus hiperparámetros y balanceado con SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique).

Resultados: LightGBM demostró ser el algoritmo superior con un F1-Score ponderado de 0.8125. El modelo optimizado alcanzó una precisión global del 87% y un F1-Score de 0.83 para la clase "Desertó". La calibración estratégica del umbral de decisión a 0.45 elevó el recall al 87%, identificando correctamente a 1,447 de 1,654 desertores reales. El análisis SHAP confirmó que el PORCENTAJE_AVANCE_REAL fue el predictor más influyente con un impacto de 1.45.

Conclusiones: El rendimiento académico acumulado, la tendencia de las calificaciones y el porcentaje de avance real constituyen los predictores más determinantes del abandono, en interacción con variables socioeconómicas como el estrato de ingreso y demográficas como el grupo etario.

Remoción de Cr (VI) en solución utilizando Theobroma cacao L.: Simulación de columna empacada a escala industrial

2025-01-31T21:32:27+00:00

Introducción: Se han desarrollado muchos estudios donde utilizan técnicas para eliminar contaminantes en cuerpos de agua. Entre estas técnicas se encuentra la adsorción, técnica de superficie que utiliza adsorbente a base de residuos agrícolas para remover dichos contaminantes, como los metales pesados pero estos estudios en su mayoría se han realizado a escala laboratorio, son pocas las investigaciones que han buscado anticipar la eficacia del adsorbente a nivel industrial.

Objetivo: Simular la remoción de Cr (VI) en solución mediante una columna empacada a escala industrial utilizando biomasa de Theobroma cacao L. como adsorbente.

Metodología: Se utilizó un método del tipo de modelado y simulación donde se empleó el instrumento informático Aspen Adsorption, para simular la columna de adsorción empleando diversas configuraciones combinadas con una evaluación paramétrica.

Resultados: Con los descubrimientos realizados se obtuvo que, usando los modelos matemáticos Langmuir y Fuerza Motriz Lineal (LDF) se presentaron eficiencias del proceso de adsorción hasta un 97% de remoción de Cr (VI). Además, los mejores valores paramétricos fueron una altura de la columna de 5m, un caudal de 100 m³/día y una concentración inicial de 3500 mg/L.

Conclusiones: Estos hallazgos permiten presentar este estudio como una forma novedosa en el campo de la ingeniería de cómo las herramientas computacionales tienen la capacidad de predecir el posible comportamiento de columnas de adsorción rellenas con biomasas basadas en residuos orgánicos.

Arquitectura de Negocios Urdaneta: Un modelo Especializado para la Gestión Comercial Estratégica en Entornos Industriales de América Latina

2025-10-01T16:05:01+00:00

Introducción: La gestión comercial en entornos industriales enfrenta desafíos asociados a la alta competitividad, la digitalización y la necesidad de construir relaciones de largo plazo con los clientes. En este contexto, la Arquitectura de Negocios Urdaneta se presenta como un modelo integral que articula procesos comerciales en fases secuenciales, fortaleciendo la sostenibilidad y la productividad empresarial.

Objetivo: Analizar la implementación de la Arquitectura de Negocios Urdaneta en cinco empresas latinoamericanas, con el fin de identificar su impacto en la identificación de mercados, segmentación, diseño de propuestas de valor, ejecución consultiva de ventas y seguimiento postventa.
Metodología: Se realizó una revisión sistemática de literatura publicada entre 2020 y 2025 en la base de datos Scopus, complementada con cinco informes corporativos y entrevistas a gerentes comerciales. La información se organizó en torno a las cinco fases del modelo, permitiendo un análisis transversal de resultados.

Resultados: La aplicación del modelo permitió a las empresas reducir la dispersión comercial mediante la focalización en sectores estratégicos, alcanzar segmentaciones de clientes superiores al 70% en tres casos, y mejorar la tasa de conversión de propuestas en contratos en un rango de 15% a 25%. Asimismo, dos compañías consolidaron un cambio cultural hacia la venta consultiva, logrando aumentos del 20% en retención de clientes clave. El seguimiento postventa mostró avances heterogéneos, con dos empresas alcanzando niveles de satisfacción superiores al 85%.

Conclusiones: La Arquitectura de Negocios Urdaneta demostró ser un marco eficaz para evolucionar de prácticas generalistas hacia procesos consultivos, focalizados y orientados al valor, contribuyendo al crecimiento de ventas, la fidelización de clientes y la sostenibilidad comercial en mercados industriales.

Propiedades fisicoquímicas y nutricionales de las hamburguesas vegetales: el papel de los hidrocoloides y la proteína de guisante

2025-07-04T16:55:08+00:00

Uno de los principales desafíos en el desarrollo de análogos cárnicos de origen vegetal es reproducir las propiedades fisicoquímicas y texturales de los productos cárnicos procesados convencionales. Este reto ha cobrado relevancia debido al creciente interés global por fuentes alternativas de proteína. Entre ellas, las proteínas vegetales han logrado una amplia aceptación gracias a su disponibilidad, versatilidad funcional y aptitud para incorporarse en diversas matrices alimentarias, como las hamburguesas vegetales. El contenido y la retención de humedad son parámetros críticos de calidad en la formulación de hamburguesas vegetales, ya que influyen directamente en la percepción del consumidor sobre la frescura y la calidad global del producto. Un nivel elevado de humedad se asocia con propiedades texturales deseables, en particular una sensación en boca suave y jugosa, característica de las hamburguesas de carne tradicionales. No obstante, la adición de humedad debe evaluarse cuidadosamente, pues un desequilibrio con la estructura del producto puede afectar negativamente la percepción sensorial. La incorporación de ingredientes con capacidad de retención de agua es una de las estrategias más efectivas para reducir la pérdida de humedad durante el procesamiento de hamburguesas vegetales. Estos ingredientes —principalmente hidrocoloides y aislados proteicos de origen vegetal— presentan una alta afinidad tanto por el agua libre como por los componentes estructurales de la matriz alimentaria. Sin embargo, la proporción e interacción de estos agentes retenedores de agua deben evaluarse con precisión, ya que también pueden generar retos en la formulación o comprometer otras propiedades funcionales y nutricionales del producto final. Para analizar estos efectos, el presente estudio evaluó formulaciones compuestas por agua (85 % – 90 %), aislado de proteína de arveja (5 % – 10 %) y un hidrocoloide comercial (5 % – 10 %), utilizando un diseño de mezclas de vértices extremos. Los resultados muestran que la concentración de hidrocoloide influye significativamente en el contenido de agua de las hamburguesas vegetales fritas, alcanzando valores superiores al 60 %. Un mayor contenido de agua se asocia con una disminución de la fuerza de corte/compresión (de 300 N a aproximadamente 100 N), lo que se traduce en una textura más suave. Asimismo, el rendimiento de cocción mejora, superando el 100 %, mientras que la contracción del producto se reduce, con disminuciones de diámetro inferiores al 2 %. Sin embargo, este mayor contenido de humedad también se vincula con un aumento en la absorción de grasa durante la fritura, elevando los niveles de lípidos en más de un 15 %. Además, la incorporación de hidrocoloides reduce el contenido total de fitatos (<2 mg/g de muestra) como resultado tanto del efecto térmico como de la dilución por un ingrediente libre de fitatos (como el hidrocoloide), lo que podría mejorar la biodisponibilidad de minerales. Por otro lado, un mayor nivel de aislado de proteína de arveja incrementa la digestibilidad proteica in vitro (superior a 5 mg GE/g de muestra), tal como se anticipó en pruebas preliminares, contribuyendo así a un mejor perfil nutricional. No obstante, un incremento en la cantidad de proteína también eleva los valores de fuerza de corte/compresión (>300 N), lo que impacta negativamente la textura. Estos hallazgos ponen de relieve el doble efecto de los ingredientes con capacidad de retención de agua sobre las propiedades fisicoquímicas y nutricionales de las hamburguesas vegetales. Por lo tanto, el ajuste preciso de las concentraciones de hidrocoloide y aislado proteico resulta esencial para optimizar el equilibrio entre textura, retención de humedad, contenido de grasa y disponibilidad de nutrientes.

Relación entre el Nivel de Actividad Física y el Estrés Académico en Estudiantes Universitarios: Un Estudio Transversal

2025-09-30T20:43:37+00:00

Introducción: El estrés académico es un problema prevalente en la educación superior que afecta negativamente la salud mental y el rendimiento estudiantil. La actividad física se considera un factor protector clave, pero existe un vacío de conocimiento sobre esta relación en el contexto específico de las universidades colombianas. Este estudio busca llenar ese vacío.

Objetivo: Analizar la relación entre el nivel de actividad física y la percepción de estrés académico en estudiantes de pregrado de la Corporación Universitaria Latinoamericana (CUL).

Metodología: Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo-correlacional y de corte transversal. Se aplicó una encuesta digital a una muestra por conveniencia de 50 estudiantes, utilizando preguntas adaptadas de los instrumentos validados IPAQ y SISCO para medir la actividad física y el estrés, respectivamente.

Resultados: Se encontró una alta prevalencia de sedentarismo (44% de la muestra). El análisis de varianza (ANOVA) reveló una relación inversa y estadísticamente significativa (p = 0.005) entre las variables: el grupo de estudiantes sedentarios reportó el mayor nivel de estrés promedio (M=3.48), mientras que el grupo más activo reportó el menor (M=2.19).

Conclusiones: mayor nivel de actividad física, menor es la percepción de estrés académico en la muestra estudiada. Se concluye que la actividad física es un factor protector significativo para el bienestar estudiantil, y se recomienda su integración como un componente estratégico en las políticas universitarias de salud mental.