Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.10

Palabras clave:

Neuroseñales, estrés, clase, educación, emociones, ICC

Resumen

Introducción: El presente trabajo muestra un estudio de carácter individual que captura, registra y analiza el nivel de estrés de un estudiante universitario durante una clase que involucra una evaluación. La información del estrés se estimó por medio de una interfaz cerebro-computador comercial y de bajo costo. Esto permite solucionar el problema de obtener fácilmente medidas cuantitativas y no solo cualitativas.


Objetivo: Analizar el comportamiento de las neuroseñales para estimar el nivel de estrés en un estudiante ante algunos eventos verbales y no verbales generados por un docente.


Metodología: Se desarrolló un diseño experimental de carácter individual tomando como perturbaciones al nivel de estrés eventos tales como preguntas, limitaciones de tiempo y gestos.


Resultados: Se logró poner en evidencia algunos eventos que causan estrés en los estudiantes producidos por el lenguaje verbal y no verbal del docente al impartir la clase.


Conclusiones: Se recomienda a los docentes moderar su lenguaje corporal durante las evaluaciones evitando acciones que emulen afanes o presiones en tiempos innecesarios.

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Biografía del autor/a

Aldo Pardo García, Universidad de Pamplona

Aldo Pardo Garcia received the degree in Electrical Engineer and the Ph.D. degree in Control Drives of Motors from Belarusian State Agrarian Technical University, Belorussia, in 1983 and 1987, respectively. He has a postdoctoral research in Automatic Control at Cinvestav, Mexico and postdoctoral research in Engineering and Computing, Intelligent control at Florida International University, USA. He is currently a full professor in the Department of Mechanical, Mechatronics and Industrial Engineering at the University of Pamplona. He is the head of Automatic and Control research group.

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Publicado

2017-07-01

Cómo citar

Moreno Cueva, L. A., Peña Cortés, C. A., Maestre Delgado, M., Caicedo Villamizar, S. B., & Pardo García, A. (2017). Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase. Inge Cuc, 13(2), 95–101. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.10

Número

Vol. 13 Núm. 2 (2017): (Julio - Diciembre)

Sección

ARTÍCULOS

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