Evaluación del índice económico de Colombia para el período 2020 a 2022 con redes neuronales artificiales

Resumen

Este artículo analiza algunos de los indicadores macroeconómicos importantes en Colombia, como el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Mercado Representativa (TRM), el Precio del Petróleo (BRENT y WIT) y COLCAP. El objetivo es estudiar la economía de Colombia. El análisis se obtuvo con redes neuronales artificiales sobre los datos de los indicadores colombianos para el período 2001 a 2018 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y Bloomberg. Se concluye que para Colombia, los dos últimos casos son altamente favorables para la economía, pues generarían mayor cantidad de dólares, permitiendo efectos positivos sobre el producto interno y el índice de precios al consumidor.

Palabras clave: Redes neuronales; indicadores macroeconómicos; pronósticos.

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Acerca de los Autores

Valeria Alejandra Bustamante Zuleta, universidad Sergio Arboleda

Es matemática enfocada al análisis de datos y Big Data, egresada de la Universidad Sergio Arboleda. Cuenta con una Major en economía y un diplomado en Big Data for Business.

Hermes Jackson Martinez Navas, Universidad Sergio Arboleda

Es matemático de la Universidad Nacional de Colombia, Magister de la Universidad de los Andes, PhD. en matemáticas. Sus intereses de revisión son en temas de clasificación y aplicaciones de método de aprendizaje de máquinas.

Publicado
2020-10-03
Cómo citar
Bustamante Zuleta, V., & Martinez Navas, H. (2020). Evaluación del índice económico de Colombia para el período 2020 a 2022 con redes neuronales artificiales. ECONÓMICAS CUC, 42(1). https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.2
Sección
Artículos: Economía y Finanzas