Simulación Computacional Aplicada A Intersecciones Semáforizadas

Resumen

Introducción: Actualmente, uno de los principales problemas de las ciudades medianas y grandes está relacionado con la alta congestión vehicular que se produce principalmente en las llamadas "horas pico". Las largas filas en el flujo de tráfico pueden causar inconvenientes a los conductores (por ejemplo, estrés o accidentes) y generar un impacto ambiental negativo (por ejemplo, aumento en la emisión de gases contaminantes).

Objetivo: Este trabajo tiene como objetivo proponer mejoras en el sistema de tráfico y ayudar en la toma de decisiones utilizando la simulación computacional como herramienta de análisis para un modelo de tráfico de vehículos, evitando así el gasto de recursos económicos en la implementación de una acción simple y específica.

Metodología: La intersección con semáforos analizada se encuentra en la zona oeste de Macapá (Brasil), donde se atiende la mayor parte del flujo de tráfico, incluyendo la entrada de una universidad considerada como un polo generador de tráfico. La recolección de datos se realizó a través de videos del sistema de monitoreo de tráfico de la "Companhia de Trânsito e Transporte de Macapá - CTMac" durante una semana para luego utilizarlos como datos de entrada en el modelo computacional. Se crearon veinte escenarios alternativos, realizando modificaciones solo en los tiempos de verde y rojo de las fases de los semáforos, respetando su ciclo de tiempo.

Resultados: Los resultados obtenidos mostraron la posibilidad de mejorar el rendimiento de la intersección analizada sin cambiar la estructura física, haciendo el tráfico más eficiente, reduciendo las filas de flujo de tráfico y, en consecuencia, minimizando el impacto ambiental causado por la emisión de gases contaminantes. Para este fin, se utilizó el software de simulación computacional Autodesk® InfraWorks.

Conclusiones: La utilización de modelos de simulación computacional en el análisis del flujo de tráfico desempeña un papel crucial para comprender los patrones de congestión vehicular y explorar diversas configuraciones con el fin de minimizar los tiempos de espera y las longitudes de las colas. Como resultado, este avance tiene el potencial de reducir las emisiones de gases contaminantes de los vehículos y aliviar la incomodidad de los conductores causada por largas esperas en el tráfico.