Desmitificando el impacto de la innovación verde en el rendimiento de las empresas en Pakistán: un análisis comparativo de los métodos de IA explicable SHAP y LIME
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Resumen
Introducción: Este estudio explora la conexión entre la innovación verde y el rendimiento de las empresas en el sector industrial de Pakistán, que implementa enfoques versátiles de inteligencia artificial explicable (XAI) para revelar el camino del conocimiento con explicaciones transparentes de decisiones complejas.
Objetivo: Adopta un enfoque comparativo de SHAP (SHapley Additive exPlanations) y LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) en la explicación de los esfuerzos de innovación verde, transformándolos en una elucidación de las ganancias empresariales prácticas garantizadas.
Metodología: A gran escala, se estudia el acceso a un conjunto de datos completo de 284 empresas manufactureras de diversas industrias en Pakistán y se desarrolla un modelo de aprendizaje automático para predecir los indicadores de rendimiento de la empresa, siendo interpretable utilizando métodos de XAI.
Resultados: Las investigaciones han encontrado que la innovación verde tiene un impacto positivo que es estadísticamente significativo en el rendimiento de las empresas y los impulsores que se han identificado se describen como cumplimiento ambiental, eficiencia de recursos y desarrollo de productos sostenibles. El análisis comparativo anterior de SHAP y LIME muestra que ambos métodos, a su vez, proporcionan buenos análisis, pero SHAP ofrece explicaciones globales más consistentes, mientras que LIME es mejor para explicar instancias individuales.
Conclusiones: Al contribuir a la creciente literatura sobre prácticas comerciales sostenibles en los mercados emergentes, esta investigación es práctica al ofrecer las direcciones correctas a los responsables de políticas y líderes empresariales en Pakistán. Se ofrecen sugerencias a los responsables de políticas y a las empresas en Pakistán, indicando que se necesitan hacer inversiones estratégicas en innovación de procesos y marcos regulatorios. Este estudio destaca la promesa de la XAI para ayudar a desmitificar la compleja naturaleza de las relaciones en el rendimiento relacionado con la sostenibilidad.
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