Desafíos y barreras en la implementación de inteligencia artificial en gestión tributaria: revisión de literatura

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) en la gestión tributaria ha permitido reflexionar sobre la necesidad de la transformación digital en los sistemas fiscales, debido a su influencia en los procesos como la recaudación, el control del cumplimiento tributario, a la vez que garantiza la transparencia y la agilización de los procesos. El objetivo de la investigación fue analizar las limitaciones técnicas, normativas, institucionales y éticas que influyen en la toma de decisiones sobre el uso de la IA en los procesos fiscales. Se llevó a cabo un estudio de enfoque cualitativo y diseño documental que analizó 60 investigaciones entre los años 2019 a 2025, utilizando el proceso establecido en la Declaración PRISMA. Los resultados evidencian que la IA está siendo contemplada como alternativa relevante en procesos propios de la gestión tributaria, aunque prevalecen limitaciones en el establecimiento de marcos regulatorios consecuentes con la transparencia fiscal, la formación del capital humano y la falta de estrategias de gobernanza digital que garanticen la adopción responsable y sostenible de la IA.