Comparativo entre un modelo real vs un modelo digital del proceso de corte de láminas de acero frío

Autores/as

  • Abbis Bejarano Diaz Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • José Alandete Acuña Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Heidi Molinares Torres Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Oscar Sandoval Sánchez Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Alexander Troncoso Palacio Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia) https://orcid.org/0000-0001-6034-695X

DOI:

https://doi.org/10.17981/bilo.4.1.2022.01

Palabras clave:

Análisis de corte de acero, Comparativo de modelo digital, Corte de acero en frio, Láminas de acero, Simulación de proceso

Resumen

Con el paso del tiempo, se ha vuelto muy imprescindible el uso de herramientas tecnológicas para analizar procesos. Por ello, en este proyecto se realizará un comparativo entre los resultados reales de un proceso de corte en frío de láminas de acero, desarrollado en una empresa de la industria metalmecánica, mediante el uso de máquinas automatizadas, y los resultados obtenidos de la simulación del proceso en el software Arena®. Se inicia con la observación del proceso de corte convencional de rollos de láminas de acero en frío, que se llevó a cabo en un período de 8 horas, equivalente a una jornada laboral. Una vez observadas y analizadas todas las actividades, se registraron los datos obtenidos. Posteriormente, se diseñó la simulación del proceso de producción, para comparar la similitud entre los resultados del modelo simulado, vs los resultados del modelo real. Los resultados del modelado simulado arrojaron valores conformes del 95% con un 5% de no-conformes. Finalmente, los cálculos reales muestran resultados de 94,46% de cumplimiento y 5,54% de incumplimiento, lo que indica que el proceso simulado se asemeja al proceso real.

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Citas

L. De Lucca De Costa, A. Guerreiro Brito, A. Rosiak y L. Schaeffer, «Study of the applicability of 22MnB5 sheet metal as protective masks to improve tool life in hot forging process,» International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 107, nº 1-2, pp. 39-47, 2020.

A. Troncoso, A. Sanchez y J. Gonzalez, «Discrete Events Simulation Method for Analyze Cycle Time: A Case Study in the Plastics Industry Sector,» IOP Science, nº 844 012063, 2020.

G. Rodríguez Medina, S. Balestrini Atencio, S. Balestrini Atencio, R. Meleán Romero y B. Rodríguez Castro, «Análisis estratégico del proceso productivo en el sector industrial,» Revista de Ciencias Sociales (RCS), vol. VIII, nº 1, pp. 135-156, 2012.

E. Chacón, «Investigación operativa: Método de Montecarlo,» Boletín de Estudios Económicos, vol. XII, nº 43, 2015.

J. Peralta Abarca, «Simulación de procesos a través de eventos discretos,» Universidad Autónoma del Estado de Morelos, 2018.

R. Sundaria, D. G. Nair y A. Lehikoinen, «Effect of Laser Cutting on Core Losses in Electrical Machines-Measurements and Modeling,» IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, nº 9, pp. 7354-7363, 2020.

B. Romero Casillas, «Métodos de simulación. Instituto Nacional de Administración Publica,» 2014.

C. Appino , E. Ferrara y F. Fiorillo , «Static and dynamic energy losses along different directions in GO steel sheets,» JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, vol. 500, APR 15 2020.

A. Segura-Henríquez, A. Troncoso-Palacio, J. Vera-Ruiz y F. Muñoz-La--Rivera, «Continuous Improvement Integrating Technological Tools to Assertively Accelerate Decision-making of Logistics. Case Implemented in a Construction Materials Supplier Company,» 9th International Conference on Traffic and Logistic Engineering (ICTLE), 2021.

S. Stoyanov, D. Petring y D. Arntz-Schroeder, «Investigation on the melt ejection and burr formation during laser fusion cutting of stainless steel,» Journal of Laser Applications, vol. 32, nº 2, 2020.

V. Manescu, G. Paltanea, E. Ferrara, L. Vasile Nemoianu, F. Fiorillo y H. Gavrila, «Influence of mechanical and water-jet cutting on the dynamic magnetic properties of NO Fe-Si steels,» Journal of Magnetism and Magnetic Materials, vol. 499, 2020.

A. Troncoso Palacio, D. Neira Rodado, M. Ortíz Barrios, G. Jiménez Delgado y H. Hernández Palma, «Using Discrete-Event-Simulation for Improving Operational Efficiency in Laboratories: A Case Study in Pharmaceutical Industry,» International Conference on Swarm Intelligence, vol. 10942, pp. 440-451, 2018.

A. Troncoso Palacio, «El modelado, la simulación de procesos y los gemelos digitales: soporte para la toma de decisiones,» Revista Virtual Pro Procesos Industriales, nº 227, 2020.

L. Averil M, «How to conduct a successful simulation study,» Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference, 2004.

J. Ni, J. Min y H. Wan, «Effect of adhesive type on mechanical properties of galvanized steel/SMC adhesive-bonded joints,» International Journal of Adhesion and Adhesives, vol. 97, nº 102482, 2020.

J. M. Rodríguez Barrios, D. Serrano y M. Toni, «Los modelos de simulación de eventos discretos en la evaluación económica de tecnologías y productos sanitarios,» Gaceta Sanitaria, vol. 22, pp. 151-161, 2008.

M. Madic, S. Mladenovic y M. Gostimirovic, «Laser cutting optimization model with constraints: Maximization of material removal rate in CO2 laser cutting of mild steel,» Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2020.

R. Reese y S. Sheppard, «A Software Development Environment for Simulation Programming,» WSC '83: Proceedings of the 15th conference on Winter Simulation, vol. 2, p. 419–428, 1983.

Metalmecánica industrial, «www.metalmecanica.com,» Metalmecanica industrial, 2018. [En línea]. Available: http://www.metalmecanica.com/temas/Sector-metalmecanico,-el-de-mayor-proyeccion-en-Colombia,-Fedemetal+127281.

J. Chen y D. Kelton, «Quantile and Histogram Estimation,» Winter simulation Conference, vol. 2, p. 419–428, 2001.

P. Sahoo, K. Patra, V. Kumar Singh, M. Kumar Gupta, Q. Song, M. Mia y D. Yurievich Pimenov, «Influences of TiAlN coating and limiting angles of flutes on prediction of cutting forces and dynamic stability in micro milling of die steel (P-20),» Journal of Meterials Processing Technology, vol. 278, 2020.

Lander simulation & training, «www.landersimulation.com/es/trabajo/formacion-integral,» 2015. [En línea]. Available: https://www.landersimulation.com/es/trabajo/formacion-integral.

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Publicado

2022-01-11

Cómo citar

Bejarano Diaz, A., Alandete Acuña, J., Molinares Torres, H., Sandoval Sánchez, O., & Troncoso Palacio, A. (2022). Comparativo entre un modelo real vs un modelo digital del proceso de corte de láminas de acero frío. Boletín De Innovación, Logística Y Operaciones, 4(1). https://doi.org/10.17981/bilo.4.1.2022.01

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