Análisis Exhaustivo de los Sistemas de Gestión de la Energía en Hogares Inteligentes
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Resumen
Introducción: En los últimos años, la forma en que el ser humano habita se ha visto transformada gracias al rápido avance de tecnologías aplicadas al hogar, revolucionando la manera en que las personas interactúan con su entorno doméstico para brindar una mayor comodidad, seguridad y eficiencia, permitiendo que hoy en día los hogares hayan pasado de ser construcciones estáticas para convertirse en sistemas dotados de tecnologías de monitoreo y control, facilitando al usuario la supervisión y regulación del funcionamiento de dispositivos eléctricos y electrónicos tales como iluminación, climatización, entretenimiento y acceso, configurando lo que se conoce como Hogar Inteligente (Smart Home).
Objetivo: El objetivo de este artículo es presentar una revisión conceptual y de trabajos relacionados a los Sistemas de Gestión de Energía (EMS) en Hogares Inteligentes (Smart Homes).
Método: Para su desarrollo se consultaron las bases de datos especializadas: SCOPUS, Science Direct e IEEE, usando cadenas de búsqueda que relacionan las palabras clave principales relacionadas con Smart Home y Sistemas de Gestión de energía para el hogar (Home Energy Management Systems, HEMS).
Resultados: Hay una tendencia marcada al uso de métodos clásicos y estocásticos de optimización, tales como programación lineal (LP), cúmulo de partículas (PSO), sistemas multiagente entre otros, para abordar los problemas de minimización (o maximización) que surgen en la gestión inteligente de energía. También se reportó la aplicación de métodos basados en Machine Learning (ML) para agregar predictibilidad y programación eficiente en los HEMS.
Conclusiones: El uso de tecnologías como IoT, las redes de sensores, la automatización y la inteligencia artificial en una casa puede generar beneficios económicos y de confort a través de la optimización del consumo eléctrico. En ese sentido, los sistemas de gestión de energía para el hogar (HEMS) presentan una plataforma apropiada para integrar estas tecnologías para llevar a cabo tareas de optimización de los recursos energéticos disponibles.
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