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Daniela-Carolina Navarro-Alcendra Kenia Regino-Mancera Jean Zota-Rada Alexander Troncoso-Palacio

Resumen

El presente proyecto se enfoca en abordar el desafío de reducir los tiempos de espera en un centro de diagnóstico automotor mediante el análisis y la optimización de su modelo de operación. Para lograr este objetivo, se emplea una metodología basada en el modelado y la simulación del flujo de clientes en el diagnóstico. Al inicio, se relevan las operaciones existentes en el centro de diagnóstico, identificando los puntos críticos y las posibles áreas de mejora. Seguidamente, se construye un modelo de simulación que representa de manera precisa el flujo de clientes, considerando variables como la llegada de vehículos, la asignación de recursos y la duración de cada etapa del proceso de diagnóstico. Una vez validado el modelo de simulación, se realizan simulaciones para evaluar el impacto de estrategias de mejora, como la redistribución de recursos, la implementación de turnos programados o la optimización de la asignación de tareas. Los resultados obtenidos permiten identificar aquellas acciones que maximizan la eficiencia operativa y minimizan los tiempos de espera, brindando así una guía práctica para la toma de decisiones. El proyecto aborda la problemática de los largos tiempos de espera en un centro de diagnóstico automotor, los cuales impactan negativamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. El objetivo principal es reducir estos tiempos de espera mediante el análisis y la optimización del modelo de operación del centro.

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Cómo citar
Navarro-Alcendra, D.-C., Regino-Mancera, K., Zota-Rada, J., & Troncoso-Palacio, A. (2024). Análisis para Reducir los Tiempos de Espera en un Centro de Diagnóstico Automotor. Boletín De Innovación, Logística Y Operaciones, 6(1), 26–34. https://doi.org/10.17981/bilo.6.1.2024.04
Sección
Artículos

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