Ciencia de Datos para la visualización y comprensión de conceptos matemáticos en programas académicos de administración pública

Resumen

Introducción: En investigación educativa la Ciencia de Datos representa una estrategia didáctica en los procesos formativos que facilita la toma de decisiones en los programas de administración pública. Objetivo: Analizar, desde la ejecución de proyectos de aprendizaje, el proceso de comprensión de conceptos matemáticos (función y derivada), mediado por la Ciencia de Datos, como base para la toma de decisiones informadas por parte de los estudiantes en programas académicos de administración pública. Metodología: Estudio cualitativo, se analizaron diez proyectos educativos diseñados por cuarenta estudiantes de los cursos de matemática y estadística en un programa de Administración Pública de una universidad oficial colombiana. El procesamiento de los datos se fundamentó en el análisis de contenido, tomando con unidades de análisis las gráficas generadas con base en los códigos en el programa Python y visualizados en la plataforma Jupyter. Resultados: Los estudiantes evidenciaron comprensión significativa de los conceptos de Función y Derivada en contextos reales mediante la ejecución de códigos, análisis de datos, y producción de gráficas. Los ejes temáticos relevantes en los proyectos desarrollados con datos reales refirieron aspectos como: eficiencia económica y tasas de cambio monetarias, mediante la identificación de máximos y mínimos, y representaciones de las funciones. Las gráficas permitieron la toma de decisiones prácticas en contextos reales. Conclusiones: se concluye que la articulación entre la matemática, la computación y el uso de datos reales transforma el aprendizaje de las matemáticas en la educación superior, al favorecer procesos de inferencia, modelación y toma de decisiones fundamentadas.