Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov

  • Yenny Londoño Salazar Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia.
  • Mónica Gómez Arango Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia.
  • Eliana Toro Ocampo Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia.

Resumen

El café es considerado el producto agrícola más importante en Colombia, además de ser un gran símbolo en su carta de presentación; sin embargo, el peso relativo de la caficultura aportado al PIB ha disminuido notablemente en los últimos años, reflejado en un descenso en la producción de sacos de café, situación que afecta directamente la cantidad exportada, dando lugar a una pérdida significativa de participación en el mercado mundial de este producto. En este artículo se presenta un estudio sobre el modelamiento matemático del número de sacos de 60 kg de café exportados, aplicando cadenas de Markov discretas en el estado y continuas en el tiempo, utilizando los datos históricos de producción de café para los meses comprendidos entre enero de 2010 y octubre de 2012. Los resultados obtenidos mediante esta técnica matemática muestran que las metas propuestas por el Comité de Cafeteros no se cumplirán si no hay una intervención eficiente en este mercado.

Palabras clave: Estadísticas, Exportación, Procesos estocásticos, Probabilidad, Café de Colombia, Variable aleatoria, Cadenas de Markov.

Referencias

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Acerca de los Autores

Yenny Londoño Salazar, Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia.

Estudiante de Ingeniería Industrial. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia. [email protected]

Mónica Gómez Arango, Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia.
Estudiante de Ingeniería Industrial. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia. [email protected]
Eliana Toro Ocampo, Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia.

Ingeniera Industrial. Magíster en Ingeniería Eléctrica y Magíster en Investigación de Operaciones y Estadística. Docente de la Facultad de Ingeniería Industrial. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira, Colombia. [email protected]

Publicado
2013-07-01
Cómo citar
Londoño Salazar, Y., Gómez Arango, M., & Toro Ocampo, E. (2013). Proyección de cifras de producción de café colombiano utilizando cadenas de Markov. INGE CUC, 9(1), 83-97. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/146
Sección
ARTÍCULOS