C Computer system for the seasonal adjustment of rainfall

Resumen

Introducción: El estudio de los recursos hídricos en todo el mundo se ha convertido en una tarea retadora debido a la problemática del cambio climático y al impacto negativo que este presenta en la alimentación y la económica mundial, la escasez de agua y los cambios en la intensidad de las precipitaciones están cobrando una importancia significativa.

Objetivo: desarrollar un sistema informático que permita la desestacionalización de las precipitaciones de manera rápida y segura; logrando la eliminación de la componente estacional de una serie cronológica de precipitaciones, que contribuya a la toma de decisiones.

Metodología: En el desarrollo de la investigación se utilizaron metodologías: asociado a los sistemas de información para el procesamiento de los datos sobre las precipitaciones diaria del municipio de Venezuela, para la determinación de la precipitación diaria, mensual y anual, el cálculo del promedio de precipitación; la precipitación corregida, la realización de series de precipitaciones por el método de regresión lineal, el cálculo de índice de estacionalidad, hasta definir la desestacionalización de la serie de precipitaciones.  Para la interpretación se usó un sistema de web desarrollado en el lenguaje de programación python para la obtención y corrección de los principales resultados.

Resultados: La investigación propuso una tecnología capaz de realizar con rapidez y precisión, la desestacionalización de los valores anuales de las precipitaciones. Se mostró que la precipitación total y promedio asociados a los datos obtenidos del Instituto de Meteorología (ISMET) en el municipio es de más de 1000 mm, identificando los periodos húmedos y los periodos secos. Aunque existieron 12 año con precipitaciones por encima de la media.

Conclusiones: El estudio realizado permitió constatar los diferentes métodos de desestacionalización de los datos de las precipitaciones, se constató una alta variabilidad en las precipitaciones. El uso de la tecnología permitió agilizar la desestacionalización de las series cronológicas de los datos de precipitación.