Sistema de Aprendizaje de Patrones de Navegación Web Mediante Gramáticas Probabilísticas de Hipertexto

  • Augusto Parcemon Cortés Vásquez Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Resumen

Uno de los problemas que reviste real interés en el área de minería de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexión y extraer patrones de comportamiento que permitan definir sus preferencias con el fin de mejorar el diseño de futuras páginas adaptando las interfaces de los sitios web a los usuarios individuales., En esta investigación se pretende ofrecer en primer lugar una presentación de los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilísticos para identificar sitios web más relevantes o visitados. En segundo lugar se representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de log de servidor representado mediante gramáticas probabilísticas libres de contexto.

Palabras clave: Gramáticas probabilísticas, patrones de navegación, aprendizaje de patrones, gramática probabilística de hipertexto, hipertexto, recuperación de información

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Biografía del autor/a

Augusto Parcemon Cortés Vásquez, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Magister en Computación e Informática.
Publicado
2015-01-05
Cómo citar
Cortés Vásquez, A. (2015). Sistema de Aprendizaje de Patrones de Navegación Web Mediante Gramáticas Probabilísticas de Hipertexto. INGE CUC, 11(1), 72-78. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/383
Sección
ARTÍCULOS