Análisis de Ventas, Rentabilidad y Comportamiento del Cliente en el Dataset Superstore
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Resumen
Introducción: El análisis de ventas, rentabilidad y comportamiento del cliente es clave para fortalecer la toma de decisiones en el sector minorista mediante herramientas de inteligencia de negocios.
Objetivo: Analizar los factores que influyen en el desempeño empresarial del sector minorista a partir del conjunto de datos Sample Superstore, con énfasis en descuentos, segmentos de clientes y diferencias geográficas en ventas y rentabilidad.
Método: Se aplicó un enfoque descriptivo y analítico mediante Microsoft Power BI para visualizar y explorar los datos, considerando el desempeño por categoría, el impacto de los descuentos, la rentabilidad por segmento y las oportunidades regionales de mejora.
Resultados: La categoría Technology presentó los mayores niveles de ventas y rentabilidad, mientras que subcategorías como Tables registraron pérdidas pese a su alto volumen de ventas. Se evidenció una relación negativa entre descuentos y rentabilidad, especialmente ante descuentos elevados. El segmento Consumer concentró el mayor volumen de ventas, mientras que Corporate mostró un comportamiento más estable y rentable. Asimismo, Texas e Illinois presentaron altas ventas, pero bajos márgenes de ganancia.
Conclusiones: Los resultados resaltan la necesidad de optimizar precios, controlar descuentos, fortalecer segmentos de alto valor y mejorar la gestión comercial regional para incrementar la rentabilidad y apoyar decisiones más efectivas en el sector minorista.
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