Inteligencia Artificial y Sistemas de Decisión en Economías Emergentes: Un Análisis Bibliométrico y de Evolución Temática

Resumen

Introducción: La aplicación de la inteligencia artificial a la toma de decisiones se ha consolidado como un campo de estudio relevante para la gestión y la innovación, ya que permite analizar no solo qué se está investigando, sino también cómo este conocimiento se conecta con las realidades organizacionales.
Objetivo: Analizar la evolución del campo de la inteligencia artificial aplicada a la toma de decisiones, con especial atención a las diferencias entre la producción científica global y la investigación desarrollada en contextos más aplicados.
Método: Se empleó un enfoque bibliométrico cuantitativo, basado en el análisis comparativo de dos corpus: uno de alcance internacional y otro correspondiente a una revista emergente. Se utilizaron análisis de frecuencia, proporciones, correlación de Pearson y modelado de regresión lineal para identificar patrones de convergencia y divergencia en la estructura temática del campo.
Resultados: Los resultados revelan una relación inversa entre ambos corpus, con una fuerte concentración en inteligencia artificial y sistemas de decisión a nivel global, contrastada con una distribución más equilibrada y contextual en el corpus emergente. Esta diferencia sugiere que el desarrollo del campo no es uniforme, sino que refleja distintos niveles de madurez y condiciones contextuales.
Conclusiones: Las economías emergentes, lejos de estar rezagadas, representan un espacio estratégico para la aplicación y adaptación de sistemas de decisión basados en inteligencia artificial, abriendo nuevas oportunidades para investigaciones estrechamente vinculadas con desafíos organizacionales reales.