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Alina Fedosova Valery Fedosov

Resumen

Introducción: En este trabajo se considera un problema de la ecología industrial bajo el enfoque de optimización semi-infinita.


Objetivo: El objetivo es la resolución del conflicto entre las emisiones contaminantes con las normas ambientales para las zonas de una región dada.


Metodología: Se propone una versión del algoritmo SIP2 que, simultáneamente con la disminución de la contaminación, también permite un aumento de las emisiones de las fuentes, de tal forma que permite una cierta libertad en el manejo de contaminación y los elementos que la provocan en la industria, pero velando por el cumplimiento de la normatividad ambiental.


Resultados:  Los resultados de dos algoritmos muestran diferentes papeles de las fuentes en la obtención de la contaminación total y como consecuencia la necesidad de los cambios en sus emisiones.


Conclusiones: El algoritmo propuesto ofrece soluciones más rentables en evaluaciones de diseño de infraestructura para áreas con intereses opuestos, como el mantenimiento o el aumento de la producción (medido indirectamente por la generación de emisiones debido al sistema productivo), al tiempo que garantiza el cumplimiento de las normas ambientales restrictivas.

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Cómo citar
Fedosova, A., & Fedosov, V. (2024). Algoritmo de optimización multiobjetivo de una re-gión contaminada. Inge Cuc, 20(1). https://doi.org/10.17981/ingecuc.20.1.2024.02
Sección
Artículos