Uso de la Inteligencia Artificial para la gestión de la salud de los pacientes, en instituciones prestadoras de salud. Beneficios y riesgos

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial (IA) en el sector salud promete grandes impactos, que permitan enfrentar desafíos como la detección temprana de enfermedades, diagnósticos precisos, personalización de tratamientos, y optimización de procesos en las entidades prestadoras del servicio de salud.

Objetivo: Examinar la literatura reciente sobre las implicaciones del uso de IA en la gestión de la salud, explorando tanto sus beneficios como las preocupaciones asociadas.

Metodología: La investigación es descriptiva basada en análisis documental de artículos publicados entre 01/01/2018 y 30/06/2024, en inglés y español, en bases de datos como Scopus y Web of Science.

Resultados: Dentro de los principales hallazgos muestran el potencial para mejorar la precisión en diagnósticos, una mayor personalización en el tratamiento y reducir errores médicos, actuando como un asistente cognitivo y de apoyo en procesos clínicos. Sin embargo, se identifican retos como referentes a la ética, privacidad, seguridad de datos y regulación de su uso.

Conclusiones: Si bien la IA presenta una oportunidad importante de transformación digital para mejorar la gestión de la salud en las personas y en las entidades prestadoras de la salud, su implementación responsable demanda marcos regulatorios claros y estrategias centradas en las personas (paciente y profesional de la salud). De este modo, se busca aprovechar sus beneficios, mitigando riesgos y promoviendo una atención médica confiable, equitativa y eficiente. Por lo tanto, esta revisión es importante para conocer diversas posturas, y continuar con la valoración de los impactos e investigación en temas específicos.